Martin Blom Skavnes undervisar om AI genom att förklara att datorer behöver lära sig genom erfarenhet, ungefär som en bebis som lär sig gå. Datorn behöver alltså lära sig något från grunden, för att sedan kunna fatta egna beslut. När eleverna förstått hur datorn lär sig får de tänka ut möjliga lösningar för framtidens AI.

I avsnittet tipsar Kristina om lektionen: Tekniska lösningar inom kommunikations- och informationsteknik för utbyte av information, en lektion om olika tekniska kommunikationssystem. De pratar också om AI, big data och maskininlärning. Vad är det? Läs mer längre ner på sidan.

Mer om Martin Blom Skavnes

Martin arbetar som tekniklärare på högstadiet på Påvelundsskolan i Göteborg. Han pratar i avsnittet om programmering, AI och andra aspekter av teknikämnet och digital kompetens.

Så använder du avsnittet för kollegiala samtal om teknik

Podden kan användas som underlag för kollegiala samtal i arbetslaget, ämnesgruppen eller i skolans arbete med att utveckla digital kompetens och teknik. Lyssna på avsnittet individuellt och fundera över vad du gör idag, vad du skulle kunna göra annorlunda, och vad ni på er skola skulle behöva för att komma vidare.

Förslag till frågor att reflektera över:

• Hur kan du ta upp AI i ditt klassrum?
• Hur arbetar du för att synliggöra hur maskiner fungerar och ”lär” sig?
• Hur ger du elever möjlighet att undersöka framtida möjligheter med digital teknik?

Har du tips och tankar på hur arbetet med digital kompetens i skolan kan utvecklas? Vill du medverka själv eller tipsa om någon som du skulle vilja lyssna på? Hör av dig till info@digitalalektioner.se.

Vad är AI, big data och maskininlärning?
I samtalet kommer Kristina och Martin in på en rad svåra begrepp, om du är osäker på dem så finns här en liten ordlista:

AI (Artificiell intelligens) beskriver datorers förmåga att lära sig saker utifrån tidigare erfarenheter. Martin pratar om hur datorer lär sig förstå bilder genom att samla in data om vilka bilder som kopplas till olika motiv.

Big data eller stor data är precis vad orden säger väldigt stora datamängder, som samlas in via datorer eller digitala tjänster på internet.

Maskininlärning är olika sätt där data används för att träna, lära datorer regler för att lösa problem som de inte programmerats för.

Bias är ett begrepp som ofta används för att beskriva skevheter i data, att datan som samlas in är vinklad eller beroende av antaganden och föreställningar som finns i samhället eller i modellen som används för att samla in datan.

Data är information som bilder, texter, filmer, och annat.

Tips på lektioner för undervisning om teknik

Tekniska lösningar inom kommunikation - och informationsteknik för utbyte av information

En lektion om internet och andra globala tekniska kommunikationssystem och verktyg.

Hur funkar internet?

En lektion om hur tekniska system som internet fungerar.

Vad är internet?

En lektion om internet och internets historia.